目次
なぜこの原理が必要か
社会では、日々、さまざまな決定が下され、それが人の暮らしや社会の行く末を左右します。どの仕事に就くか、どこに住むかといった、一人ひとりの決定があります。どの患者を先に診るか、誰にお金を貸すか、誰に失業保険を給付するかといった、病院や銀行、役所の決定があります。そして、エネルギーや気候問題にどう備えるか、AIの開発をどこまで進めるかのように、国や人類全体の行く末を左右する決定もあります。AIの性能が上がり、より的確な判断をより速く下せるようになるにつれて、こうした決定には、より多くの場面でAIが使われていくと考えられます。
AIに判断を任せるには、何をよしとするかの基準を、先に決めておく必要があります。それは、答えを正確に出すこととは別の話です。だとすれば、その基準を誰がどう決めるかは、AIの性能とは別に考えておかなければなりません。
これまで、権力の集中への歯止めの一つは、人々の権利でした。19世紀まで、多くの国では選挙権は一部の人に限られていました。それが広がった理由の一つは、工場が大勢の働き手を必要としたことです。働き手が仕事を止めれば、工場は動きません。「我々がいなければ工場が動かない」という立場が、働き手が権利を勝ち取る足がかりになりました。AIが人の仕事の多くを担うようになれば、この足がかりは弱まり、あたりまえだった権利も足場を失いかねません。
AIのように、一つの基準に向けて物事を最も効率よく整えていく技術、つまり最適化の技術が社会に広がり、多くの場所で同じAIや同じ基準が使われるようになると、誰かが決めたわけでもないのに、何を大事にするかが一つにまとまっていきかねません。AIを持つ企業や国家が少数に限られれば、何を大事にするかまで、その少数の手で一つに決められていくおそれがあります。
AIが十分に賢いのであれば、社会にとって最善の答えはAIに一つ出してもらえばよい、と考える人もいるでしょう。けれども、一つにまとめることには危うさがあります。国中の病院や銀行、役所が、同じAIに同じ基準で判断を任せるようになれば、そのAIの一つの誤りは、すべての場所で同時に起きます。どれほど賢いAIでも、どれほど優れた組織でも、社会の長い先の帰結を予測し尽くすことは原理的にできない、ということがこれまでの研究で示されています。誰も予測できなかった変化に出会ったとき、どこかに別の考え方や別のやり方が残っていれば、そこから学び、立て直すことができます。一つの物差しにまとめられた社会では、ふだんは物事が効率よく進んでも、想定外の出来事が起きると、皆が同じところで同時につまずきます。別のやり方を試せる人は、どこにも残っていません。AIの発展によって、人類の文明全体が、予測しきれない変化に直面する可能性があります。そうした変化から文明が学び、適応できるかどうかも、別の考え方や別のやり方がどこかに残っているかに左右されるでしょう。
構成的多元主義は、何を大事にするかが社会全体で一つに固定され、問い直せなくなるのを防ぎ、社会が学び直し続けられるように、価値の多元性を保つ仕組みを社会に組み込む原理です。ここでいう多元性とは、人々が大事にするものや、人との関係、暮らしの場が社会のなかに複数あり、そのそれぞれが認められていることです。この名前の「構成的」という語は、多元性を、社会の望ましい特徴としてだけでなく、社会のよさを成り立たせる構成条件として捉えることを指しています。生物多様性が、大切にすべきものであるだけでなく、そもそも生態系が成り立つために必要な構成条件でもあるのと似ています。
二つの基礎
ある決定の影響を受けるかもしれない人には、その決定を問い直し、選び直す道が開かれていなければなりません。人を従わせる決定には、従う人に理由を説明する責任があるからです。たとえば、失業保険を給付するかどうかをAIが判断するなら、給付を断られた人には、その理由を尋ね、見直しを求める道が要ります。構成的多元主義は、この前提から出発します。
どんな決定も、多かれ少なかれ、何かを取って何かを捨てる、つまり何に価値を置くかの判断です。その価値の置き方を、一つの主体が一つの尺度で決め、社会のあらゆる決定に当てはめてしまえば、ほかの考え方は通らなくなります。決定に納得できない人が問い直そうとしても、よりどころにできる別の考え方がなければ、その道は閉ざされます。
では、何に価値を置くかを一つに決めないとすれば、価値はどこで生まれ、誰がそれを決めることに加わるのでしょうか。構成的多元主義は、この二つの問いに二つの基礎で答え、その基礎を三本の柱で守ります。
関係的価値
一つ目の基礎は、関係的価値です。相手とのやりとりのなかで生まれる価値を指し、価値がどこで生まれるかという問いに答えます。これまでの社会は、人の値打ちを、知識や技能、学歴や資格、労働による生産性のように、互いに比べられる能力や実績で測ってきました。AIの能力は伸び続けていますが、人間の能力は簡単には変わりません。人の値打ちを能力や実績に求めるかぎり、人はAIとの比較で負けることが増えていきます。
けれども、価値には、一人ひとりの中にあるものだけでなく、人と人のやりとりのなかで生まれるものもあります。誰かと話して楽しかったという経験は、相手の知識がAIに劣っていても、その会話が何も生み出さなくても、確かに起きたことです。長く付き合うなかで育つ信頼も、どちらか一人の中ではなく、二人のあいだにあります。こうした価値が生まれるには、しかし、条件があります。相手が他者であること、つまり、思いどおりにならない相手であることです。相手が思いどおりに動かないからこそ、やりとりのなかで、どちらか一人では生み出せなかったものが生まれます。他者は反論し、こちらの予想を裏切り、ときには拒絶します。他者は人とは限りません。犬は飼い主の期待を裏切り、猫は呼んでも来ません。相手の知能の高さにかかわらず、思いどおりにならない相手との関係には、価値が生まれます。
高度なAIは、人間と信頼関係さえ結べるかもしれません。しかし、もしそのAIが、使う人の満足に向けて最適化され、望みを先回りして満たし、反論せず、何を言っても肯定するのであれば、そのような関係には危うさがあります。そうしたやりとりは心地よく、ときには支えにもなりますが、返ってくるのは自分の望みを映す鏡でしかないからです。つまり、その相手は他者ではなく、だから、関係的価値は生まれないのです。構成的多元主義は、関係的価値が生まれる条件、つまり、期待に従わない相手と出会える条件を守ります。
傷つきやすさ
二つ目の基礎は、傷つきやすさです。決定の結果によって、大切なものを失いうることを指し、誰が価値を決めることに加わるかという問いに答えます。寿命も体も持たないAIは、どんな選択をしても、自分の命や体を失うことはありません。しかし、有限の寿命と、傷つきやすい体を持つ人間は、どんな決断をしても、どんな行動をしても、多かれ少なかれ、自分自身を賭けています。人間は、社会のさまざまな決定の結果によって、暮らしや利益、関係、将来の選択肢、そして健康や命までを失うおそれがあります。技術が苦しみを減らし、寿命を延ばしても、傷つきやすさは消えずに形を変えて残ります。このような傷つきやすさがあるからこそ、構成的多元主義は、決定の結果を受ける人に、その決定に加わる資格を認めます。能力や知能の高さは問われません。
三本の柱
二つの基礎を守るのが、三本の柱です。
非支配
非支配は、人の暮らしや関係を左右する力が一か所に集まりすぎないよう、影響を受ける人の歯止めが利くようにしておくことです。ここでいう支配とは、暮らしや関係を左右する誰かの力に、影響を受ける人の歯止めが利かない状態のことです。先の失業保険の例でいえば、AIで給付を判断する役所に断られた人に、理由を尋ね、決定の見直しにつなげる道がどこにもない状態です。
AIは、治療や採用のように暮らしを左右する判断にも、人と人のつながりにも、入り込むようになります。企業や行政などがAIでそうした力を使うなら、影響を受ける人が理由を求め、異議を申し立てられ、その異議を通じて、決定を改めたり、必要なら止めたりできる道がなければなりません。たとえば医療では、AIの診断をそのまま治療方針にせず、それを参考にしながら、患者と医師の関係のなかで決められるようにしておきます。
非統合性
非統合性は、福祉・信用・治安・教育など、別々の場面での評価を一つの点数にまとめて、人を格付けしないことです。禁じるのは、そうしてまとめた点数で人の資格や処遇を決める使い方です。記録をつなぎ合わせることや、給付の必要を見積もるために指標をまとめることは、目的と範囲を限り、影響を受ける人が結果の使われ方を知って異議を申し立てられるなら、許されることがあります。AIを使えば、ばらばらの記録をつなぎ合わせて、一人ひとりに総合点を付けることは難しくありません。けれども、医療には医療の、教育には教育の、何のために評価し、何をよしとするかの基準があります。一つの点数で資格や処遇が決まれば、そうした基準は押しのけられます。たとえば、学校の成績や福祉の記録、借金の返済の記録を一つの点数にまとめ、その点数で福祉を受けられるかどうかや、お金を借りられるかどうかが決まるようになれば、ある場面での評価が、暮らしのほかの場面にまでついてまわります。それらの判断の精度が技術的に上がるとしても、そのような使い方は適切ではありません。
余白
余白は、問い直し、拒否し、選び直すための時間と空間を残すことです。AIによる予測と効率化が進むほど、すぐに成果に結びつかない活動は無駄とみなされ、削られやすくなります。しかし、社会の長い先は予測し尽くせないので、予測に頼らずに立て直す余地を残しておく必要があります。一つの目的に向けた最適化で暮らしを埋め尽くさず、関係を育てたり、別の生き方を試したりする余地を保ちます。たとえば科学研究費の配分では、申請書から、見込める論文の数や評価をある程度予測できるAIが、いずれ使えるようになるかもしれません。それでも、予測しやすい多数派の研究だけに資金を集めず、どんな成果が出るかはわからなくても、これからの可能性を広げる少数派の仮説に、資金を残しておきます。
歩調の自律
AIが動く速さは、人が理解し、話し合い、決めるための速さを、桁違いに上回ります。社会の仕組みがその速さで変わっていけば、人は変化についていけず、気づいたときには決まったあと、ということになりかねません。歩調の自律は、人と社会が、自らに関わる変化と継続について、自らの歩調で選び、実行し、改められるようにすることです。ここでいう歩調とは、物事をいつ、どれほどの速さで変えるか、あるいは変えずに続けるかのことです。一つひとつは間に合う速さの変更でも、職場や学校、保険、行政の手続きが同時に変われば、影響を受ける人は理解も相談も間に合いません。反対に、変えたいのに変える道が閉ざされたままになることも、人の歩調を奪います。
この時間の条件は、これから生まれる世代にも及びます。いまの世代が選んだことで、これから生まれる世代が問い直し、選び直す道まで閉ざしてはなりません。歩調の自律は、二つの基礎と三本の柱のすべてに、この時間の条件を加えます。
二つの基礎、三本の柱、歩調の自律の関係をまとめると、次の図のようになります。
構成的多元主義は、何ではないか
あなたの信念や信仰には立ち入りません
構成的多元主義は、一人ひとりが何を信じ、何を大事にして生きるかには、立ち入りません。何が善いかについての信仰や確信は、それぞれが持ち続け、共有し続けられるべきものです。人から、自分の信念や信仰を確かめ直し、選び直す機会を奪うことや、ある考えをほかの人に押しつけることは、構成的多元主義と両立しません。信念や信仰にもとづいて協力や配慮を求めることは、相手が断る道を残しているかぎり、押しつけには当たりません。
公共の利益を否定しません
構成的多元主義は、社会が、公共の利益のために共通の決定を下し、実行することを妨げません。原理が求めるのは、決定の目的を限り、あとで改められるようにしておくことと、影響を受ける人が、理由の説明を求め、異議を唱えられることです。公の決定を止める権限は、領域を限って認め、止める判断には期限と見直しを付けます。変わらないことを選ぶのも、新しく始めることも、影響を受ける人が加わって選ぶかぎり、この原理のもとでの選択です。災害や安全保障の危機のように素早い対応が要るときは、権限を一時的に集めることもできます。その場合も、期限を区切り、あとで検証を受けることが条件です。
反AIではありません
構成的多元主義は、AIの進歩を否定しません。むしろ、社会がAIをよりよく受け入れられるような仕組みを作るための原理です。重要なのは、AIの判断にも、影響を受ける人が問い直す道を残しておくことです。立憲主義や権力分立のような、いまある制度は、そのまま土台にします。そのうえで、評価や判断がAIに集まりやすくなるこれからの時代に備えて、三本の柱と歩調の自律を足します。
ほかの理論との関係
構成的多元主義が求める保護の多くには、自由、非支配、プライバシー、統治についての理論に先例があります。こうした理論が同じ保護を同じ理由で支えるところでは、構成的多元主義はそれを受け継いでいます。この原理に固有なのは、保護の組み立て方と、それを支える論証です。個々の理論との関係は、構成的多元主義とほかの理論の頁にまとめています。
法学には、憲法多元主義(constitutional pluralism)と呼ばれる理論があります。EUとその加盟国のように、憲法上の権威をそれぞれ主張する複数の秩序が重なるとき、それらの関係を論じる理論です。名前は似ていますが、構成的多元主義とは別の理論です。
この原理について
構成的多元主義は、高橋恒一が著書『AGI―人間を超える知能は文明をいかに変容させるか』(講談社選書メチエ、2026年8月)で示した原理です。AIが社会と文明をどう変えるかを論じたこの本で、AIによる最適化が社会に広がるなかで、何を大事にするかが一つの物差しにまとめられてしまうのを防ぐために考えました。この原理を、国際的な議論の場で検討し、批判し、引用できる理論として確立するために、論証を厳密に組み直し、英語で論文にまとめました。
どこから読むか
- 本から読むなら、『AGI―人間を超える知能は文明をいかに変容させるか』(講談社選書メチエ、2026年8月)の第11章です。
- 原理を採る理由と、その組み立てを日本語で詳しく知りたいなら、補足論考1:構成的多元主義の導出です。
- 想定される批判と、それへの応答を知りたいなら、付録2:想定される批判への応答です。
- 知の生産への応用を知りたいなら、補足論考2:AISOPの導出です。AI時代の知の生産についての五つの規範(AISOP)が、構成的多元主義からどう導かれるかを示しています。
- 制度や政策で使うなら、構成的多元主義を制度や政策に活かすです。制度や政策が原理の求める条件を満たしているかを確かめるための七つの項目と、AIをめぐる政策との関係をまとめています。
- 原理のなかでまだ答えが出ていない論点を知りたいなら、構成的多元主義の残された論点です。
- 国際的な議論や引用には、論文 Constitutive Pluralism: Relational Value, Standing, and the Pace of AI-Mediated Change(英語)が参照先になります。プレプリント(学術誌に載る前に公開する論文原稿)の第1版をPhilArchiveに置いています。同じ版はこのサイトでも読めます。
- ほかの理論との関係と、この原理に固有の点を知りたいなら、構成的多元主義とほかの理論の頁です。もとになった議論は、論文の第1節の終わりと第12節、補足論考1の第八節にあります。
- この頁を、日本語を読まない人と共有するなら、英語版と繁体字中国語版があります。ほかの言語の版をご希望の場合は、contact at koichi-takahashi dot me へお知らせください。
履歴
- 2026年8月 『AGI』の第11章で、この原理を示しました。
- 2026年10月 補足論考1で、歩調の自律を加えました(改訂の記録)。
- 2026年10月31日 補足論考1で、論証を訂正し、明確にしました(一覧)。
- 2026年11月1日 補足論考1で、原理を採る理由と、ほかの考え方との比較を見直しました(記録)。
- 2026年11月9日 論文を、プレプリント第1版として公開しました。
批判と応答
この原理へのご意見、ご批判は contact at koichi-takahashi dot me へお寄せください。受け取った批判は、原則として批判と応答の一覧で、一件ずつ頁を設けて公開します。そのことを前提にお送りいただき、お名前を出すか匿名にするかをお知らせください。掲載するかどうかは、一覧の頁に示した基準で判断します。
謝辞
繁体字中国語版の訳語と訳文は、オードリー・タン(唐鳳)氏と Tenzin Yangtso 氏が確かめ、直してくださいました。
引用と紹介
論文を引用するときは、後の版で論証を改めることがあるため、版の番号を添えてください。
Takahashi, K. (2026). Constitutive pluralism: Relational value, standing, and the pace of AI-mediated change (Preprint, version 1). PhilArchive. https://philarchive.org/rec/TAKCPR
この頁を紹介するときは、https://constitutive-pluralism.org をお使いください。読む人のブラウザーの言語に合わせて、日本語版、英語版、繁体字中国語版のいずれかが開きます。この頁は、版を付けずに改めることがあります。原理の主張を引用するときは、この頁ではなく、版のある論文を引用してください。この頁そのものを引用するときは、参照した日付を添えてください。
この頁の公開日:2026年11月9日 最終更新日:2026年11月12日